Глубокое обучение и нейросети в действии на PyTorch и Python
направление:
Основное внимание в курсе уделено разработке, обучению и оптимизации нейросетевых моделей с использованием PyTorch и Python для решения актуальных задач в различных сферах бизнеса. Курс проводится в формате совмещённых лекций и практических занятий, что обеспечивает глубокое понимание теоретических концепций и их применение в реальных проектах. В рамках программы предусмотрены домашние задания и кейс-стади, позволяющие закрепить материал и подготовиться к внедрению ИИ-решений в производственную практику.
Предварительные требования: Для успешного прохождения курса слушатели должны владеть:
- базовыми знаниями Python;
- элементарными понятиями машинного обучения, линейной алгебры и статистики;
- навыками работы с аналитическими библиотеками (pandas, NumPy) и пониманием основ программирования.
По окончании курса слушатели смогут:
- разрабатывать и оптимизировать нейросетевые модели с использованием PyTorch;
- применять различные архитектуры глубокого обучения для решения задач компьютерного зрения, обработки естественного языка и мультимодальных данных;
- анализировать результаты обучения, проводить интерпретацию и оптимизацию моделей;
- интегрировать нейросетевые решения в реальные приложения посредством создания REST API;
- использовать современные подходы для развёртывания и мониторинга моделей в рамках MLOps.
Преподаватель курса - Сергеев Олег
Формат обучения:
Обучение проводится дистанционно по будням по 2 ак. часа в день с 10.00 до 11.30 по Московскому времени.
Цель курса:
Основная цель курса – дать слушателям практические навыки разработки, оптимизации и интеграции нейросетевых моделей для решения сложных задач. В рамках курса будут рассмотрены как базовые концепции глубокого обучения, так и передовые методы работы с данными, что позволит создавать конкурентоспособные решения для бизнеса.
Аудитория курса:
Настоящая программа предназначена для специалистов по анализу данных, разработчиков, исследователей и IT-менеджеров, желающих освоить современные методы глубокого обучения и нейросетевые технологии с использованием PyTorch. Курс подойдет тем, кто уже имеет базовые знания Python и элементарные представления о машинном обучении, а также тем, кто стремится углубить свои знания в области нейросетей и их практических приложений.